课程对象

1.院校老师与学生：为教学提供了易上手的数据科学训练和可视化特性的相关理论，并设计相关组件使得复杂的数据挖掘模型构建变得简单。

2.岗位从业人员：平台提供了通信、交通物流、供应链、电商、金融、社交网络等多个领域的数据及案例。

课程目标

学会利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常，基于物流、电商等行业数据集，从理论→业务→工具→项目实现全流程分析，训练学生运用机器学习和数据挖掘解决实际业务问题的能力。

购买福利

这不仅是认证，更是超一流的就业资源。

长风职业认证，服务于100家子公司、3000家合作伙伴、260万家企业客户。

获得证书的考生，可进入长风物流人才库，并加入长风英才联合会，优先获取实习、就业岗位。

邀请企业专家走进校园，和学校联合举办专场校园招聘等活动。

课程内容

授课内容实战训练

数据挖掘理论大数据挖掘平台应用

聚类分析之K-Means算法基于聚类分析的快递企业客户群识别、基于神经网络算法的共享单车需求预测

分类预测基于决策树的电信流失客户预警与分析、

基于逻辑回归算法的信用风险预测

关联规则分析

基于关联规则的超市顾客购物行为分析

深度学习之图像识别

深度学习在图像识别及图像分类领域中的应用

师资介绍

马冀

数据可视化分析课程开发团队负责人

北京长风朋程科技有限公司总经理

北京邮电大学/澳大利亚联邦科工组织博士，有10年大数据处理与挖掘领域经验

朱晓峰

数据可视化分析课程开发团队负责人

南京工业大学教授、硕士生导师

经济与管理学院管理工程系副主任

南京大学情报学博士，具有近二十年高等教育和教学科研经验

张薪薪

高级大数据分析师

数据分析案例研发

企业项目分析设计，数据分析与建模