课程对象

1. 从事供应链、仓储、运输、配送、采购、货代、邮政、航运、快递、港口、物流信息技术、生产制造、连锁超市、第三方物流、物流园区等领域工作的企业相关人员。

2. 各高校供应链管理、现代物流、市场营销、电子商务、工商企业管理、国际贸易、网络营销、连锁经营与管理等相关专业的老师、学生群体。

课程目标

随着供应链升级为国家战略，现代供应链已经成为推进供给侧结构改革的重要抓手。通过学习本课程，掌握供应链计划管理、采购管理、生产管理、物流管理等基础理论，通过供应链数据分析、供应链运营实战的应用，能够应用大数据开展销售和运作计划，进行库存管理，协调供给与需求关系等工作。

购买福利

学员交流群，教学顾问全程跟踪解答学习中遇到的问题与难点。

不定期分享行业前沿优质资源与各类报告。

针对学员的学习情况，提供学员能力画像。

提供认证考核服务，在线题库模拟练习。

课程内容

模块学习内容

理论技能篇-计划管理

该任务涵盖需求预测处理、客户订单分析、库存计划处理，通过学习该内容，能够掌握需求预测分析的方法，理解客户价值的意义，并根据库存的内容，进行库存管理。

理论技能篇-采购管理

该任务涵盖采购订单分析、供应商管理，通过学习该内容，能够制定采购计划并分析供应商绩效考核，对供应商进行整合与评估。

理论技能篇-生产管理

该任务涵盖生产计划执行支持、物料控制，通过学习该内容，能够根据生产管理的数据构成，理解生产管理的业务流程；根据不同需求选择合适的库存管理策略。

理论技能篇-物流管理

该任务涵盖运输与配送运营、仓储运营、逆向物流运营、物流外包监控，通过学习该内容，能够根据运输成本的核算方法，掌握运输网络选择策略；认识库存与仓储管理的意义，掌握仓储运营的关键流程；掌握逆向物流运营与物流外包的内容。

综合实战篇-供应链运作分析

该任务是在以生产型企业为核心的供应链环境下，通过实训软件（供应链传奇软件）采用模拟经营、角色扮演的方式，模拟生产型企业的供应链运营情况,以沙盘的学习方式，理解供应链的管理规律，熟悉企业全程供应链的流程，提升经营决策能力。

综合实战篇-供应链数据分析

该任务涵盖供应链数据分析基础、数据基本统计、可视化运用、数据库原理与SQL基础、关系模型与SQL查询等内容，通过学习该内容，能够运用供应链数据统计工具、数据库原理与关系模型，完成计划数据、采购数据、生产数据、交付数据的分析。

师资介绍

马冀

供应链数据分析课程开发团队负责人

北京长风朋程科技有限公司总经理

北京邮电大学/澳大利亚联邦科工组织博士，有10年大数据处理与挖掘领域经验

张薪薪

高级大数据分析师

供应链数据分析案例研发

企业项目分析设计，供应链数据分析与建模

张颖慧

物流采购供应链研发团队成员

研究方向：全球采购与供应链的战略规划与流程建设，供应商管理与协同